Introduction The CNCF End User Community helps end users navigate the cloud native ecosystem, recruit talent, and successfully adopt cloud native tools and technologies. It allows organizations to identify the best uses for cloud native and…

はじめに CNCFエンドユーザー コミュニティは、エンドユーザーがクラウドネイティブ エコシステムをうまく活用し、人材を確保し、クラウドネイティブ ツールやテクノロジーを正しく採用できるよう支援します。これにより、組織はクラウドネイティブの最適な用途を特定し、クラウドネイティブ テクノロジーの俊敏性、柔軟性、コスト効率性を活かした実装の策定と導入を行うことができます。 140を超えるメンバーを擁するこのエンドユーザー コミュニティは、オープンソース ファウンデーションや標準化団体における最大のコミュニティです。 「ユーザージャーニー」レポートでは、活発に活動するエンドユーザー コミュニティのメンバーに焦点を当て、これらの組織がテクノロジー リーダーとして成長し、CNCFエンドユーザー コミュニティに参加することでどのような利益を得ているかを示しています。 このエンドユーザー ジャーニーのレポートでは、クリエイティブなワークフロー、分析、デザイン、コマースなどをサポートする20以上の製品とプラットフォームを提供する、Adobe Experience Cloudで有名なAdobeを取り上げます。Adobeは2015年にクラウドネイティブ テクノロジーを採用し、同時にチームメンバーがCNCFにそれぞれ貢献し始めました。2021年、Adobeは正式にCNCFに参加しました。 スナップショット クラウドネイティブに対するAdobeのコントリビューション これまでに5,000件以上の貢献実績を持つアドビのチームは、オープンソースの将来性とCNCFの役割に大きな期待を寄せています。 同社は、社内開発者向けプラットフォームにおける技術的躍進とソート リーダーシップで広く知られており、CNCF Argoプロジェクトと緊密に連携し、独自のバージョンを社内で推進しています。 アドビはオープンソースのメンターシップという考え方を重視しており、チーム メンバーが定期的に講演やアドバイスを行い、他の組織が社内開発者プラットフォームや Kubernetes の実装などを拡張する上でのトラブルシューティングを支援しています。 現在、Adobeは46のCNCFプロジェクトにコントリビュートしており、そのことが開発者エクスペリエンスの向上という組織のミッションにどれほどの価値をもたらしているかを十分に認識しています。 AdobeはCNCFエンドユーザー テクニカル アドバイザリー ボードのメンバーであり、CNCFカンファレンスでは定期的に講演を行っています。 数字で見る 月間累積PR数 月間累積コミット数…

Member post originally published on Fairwinds’s blog by Stevie Caldwell As an agile open source project, Kubernetes continues to evolve, as does the cloud computing landscape. Keeping up with the latest versions isn’t practical for many…

Project post originally published on Kyverno’s blog Kyverno 1.12 released with new alternative report server, Global Context Entry, Kyverno JSON in CLI, performance optimizations, enhanced ValidatingAdmissionPolicy and PolicyException support, and tons more! The Kyverno team is…

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Member post by DatenLord Why is deduplication of commands necessary?  In a system that receives external commands, it is common for a command to be executed at least once, which we refer to as at-least-once semantics….

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